Probabilites Conditionnelles Et Arbres
TERMINALE-STMG • MATHS — Learna
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Cours — Probabilités conditionnelles et arbres
Arbres pondérés • probabilités conditionnelles • événements indépendants • formules de probabilité
1) Probabilité conditionnelle
Si \(P(A)\neq 0\), la probabilité de \(B\) sachant \(A\) est :
\[
P_A(B)=\frac{P(A\cap B)}{P(A)}.
\]
Cette probabilité représente la probabilité de \(B\) lorsque l’on sait déjà que \(A\) est réalisé.
Exemple
Dans une classe, on note :
- \(A\) : « l’élève est une fille »
- \(B\) : « l’élève pratique un sport »
2) Probabilité d’une intersection
Formule
\[
P(A\cap B)=P(A)\times P_A(B)
\]
Version symétrique
\[
P(A\cap B)=P(B)\times P_B(A)
\]
On utilise la branche du premier événement, puis celle du second sachant le premier.
3) Arbre pondéré
Un arbre pondéré permet de représenter les situations conditionnelles étape par étape.
Règles
- Les probabilités issues d’un même nœud ont pour somme \(1\).
- La probabilité d’un chemin complet est le produit des probabilités des branches.
Exemple d’arbre
On note :
- \(P(A)=0{,}4\)
- \(P_A(B)=0{,}7\)
- \(P_{\overline{A}}(B)=0{,}2\)
4) Formule des probabilités totales
Si \(A\) et \(\overline{A}\) forment une partition, alors :
\[
P(B)=P(A)\times P_A(B)+P(\overline{A})\times P_{\overline{A}}(B).
\]
Exemple
On sait que :
\[
P(A)=0{,}3,\qquad P_A(B)=0{,}75,\qquad P_{\overline{A}}(B)=0{,}2.
\]
Alors :
\[
P(B)=0{,}3\times 0{,}75+0{,}7\times 0{,}2
\]
\[
P(B)=0{,}225+0{,}14=0{,}365.
\]
Donc :
\[
\boxed{P(B)=0{,}365}
\]
5) Événements indépendants
Définition
Les événements \(A\) et \(B\) sont indépendants si :
\[
P_A(B)=P(B)
\]
Autre écriture
Cela revient à écrire :
\[
P(A\cap B)=P(A)\times P(B).
\]
Indépendants ne veut pas dire incompatibles.
6) Formulaire
\[
P_A(B)=\frac{P(A\cap B)}{P(A)}
\]
\[
P(A\cap B)=P(A)\times P_A(B)
\]
\[
P(B)=P(A)\times P_A(B)+P(\overline{A})\times P_{\overline{A}}(B)
\]
\[
A \text{ et } B \text{ indépendants } \iff P_A(B)=P(B)
\]
\[
A \text{ et } B \text{ indépendants } \iff P(A\cap B)=P(A)\times P(B)
\]