Suites Numeriques
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Fiche méthode — Suites numériques (arithmétiques, géométriques et suites affines)
À maîtriser pour le Bac : définitions, reconnaissance, terme général, variations, sommes,
limites usuelles, suites de la forme \(u_{n+1}=a u_n+b\) et recherche de seuil.
Formules
Méthodes
Sommes
Variations
Seuil
1) Définition et notations
- Une suite \((u_n)\) est une fonction définie sur \(\mathbb{N}\) ou sur \(\{n\ge n_0\}\), qui à chaque entier \(n\) associe un réel \(u_n\).
- \(u_n\) est le terme de rang \(n\).
- On peut représenter la suite par les points \(M_n(n\,;\,u_n)\) dans un repère.
Forme explicite
\[
u_n=f(n)
\]
Le terme se calcule directement à partir du rang \(n\).
Forme par récurrence
\[
u_{n+1}=g(u_n)
\]
Il faut un terme initial : \(u_0\) ou \(u_1\).
Attention
Toujours vérifier le rang de départ : \(u_0\) ou \(u_1\).
Les formules changent selon le premier terme donné.
2) Suite arithmétique
Définition
\[
\boxed{\forall n,\ u_{n+1}=u_n+r}
\]
\(r\) est la raison.
La différence \(u_{n+1}-u_n\) est constante.
Reconnaître
\[
\boxed{u_{n+1}-u_n=r\ \text{constante}}
\]
Si la différence dépend de \(n\), la suite n’est pas arithmétique.
Terme général
\[
\boxed{u_n=u_0+nr}
\qquad
\boxed{u_n=u_p+(n-p)r}
\]
Si la suite commence à \(u_1\) :
\[
\boxed{u_n=u_1+(n-1)r}
\]
Variations
| Raison \(r\) | Comportement |
|---|---|
| \(r>0\) | strictement croissante |
| \(r=0\) | constante |
| \(r<0\) | strictement décroissante |
Somme des termes
Pour \(u_p,\dots,u_n\), le nombre de termes vaut \(n-p+1\).
\[
\boxed{\sum_{k=p}^{n}u_k=\frac{(n-p+1)(u_p+u_n)}{2}}
\]
Idée : nombre de termes \(\times\) moyenne du premier et du dernier.
3) Suite géométrique
Définition
\[
\boxed{\forall n,\ u_{n+1}=q\,u_n}
\]
\(q\) est la raison.
Le rapport \(\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\) est constant si \(u_n\neq 0\).
Reconnaître
\[
\boxed{\frac{u_{n+1}}{u_n}=q\ \text{constante}}
\qquad (u_n\neq 0)
\]
Si le quotient dépend de \(n\), la suite n’est pas géométrique.
Terme général
\[
\boxed{u_n=u_0\,q^n}
\qquad
\boxed{u_n=u_p\,q^{n-p}}
\]
Si la suite commence à \(u_1\) :
\[
\boxed{u_n=u_1\,q^{n-1}}
\]
Variations (cas usuels)
| Conditions | Comportement |
|---|---|
| \(u_0>0,\ q>1\) | croissante |
\(u_0>0,\ 0
| |
| \(q=1\) | constante |
| \(q<0\) | alternance de signes |
Somme géométrique
Pour \(q\neq 1\) :
\[
\boxed{1+q+q^2+\cdots+q^n=\frac{1-q^{n+1}}{1-q}}
\]
\[
\boxed{\sum_{k=0}^{n}u_0q^k=u_0\frac{1-q^{n+1}}{1-q}}
\]
4) Étudier les variations : méthodes à connaître
Méthode 1 — Signe de \(u_{n+1}-u_n\)
\[
u_{n+1}-u_n\ge 0 \Rightarrow \text{suite croissante}
\]
\[
u_{n+1}-u_n\le 0 \Rightarrow \text{suite décroissante}
\]
Méthode 2 — Comparer \(\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\) à \(1\)
Méthode valable si tous les termes sont strictement positifs.
\[
\frac{u_{n+1}}{u_n}\ge 1 \Rightarrow u_{n+1}\ge u_n
\]
Méthode 3 — Cas explicite \(u_n=f(n)\)
Si \(f\) est croissante sur \([0;+\infty[\), alors la suite \((u_n)\) est croissante.
Même idée si \(f\) est décroissante.
Piège
Si \(q<0\), une suite géométrique alterne souvent de signe :
on ne peut pas conclure directement “croissante” ou “décroissante”.
5) Suites affines : \(u_{n+1}=a u_n+b\)
C’est une méthode très importante.
Si \(a=1\), on retrouve une suite arithmétique :
\[
u_{n+1}=u_n+b.
\]
On suppose donc ici \(a\neq 1\).
Étape 1 — Chercher le point fixe
\[
\ell=a\ell+b
\quad\Longleftrightarrow\quad
(1-a)\ell=b
\quad\Longrightarrow\quad
\boxed{\ell=\frac{b}{1-a}}
\]
Étape 2 — Translation
\[
v_n=u_n-\ell
\]
alors
\[
v_{n+1}=a v_n
\]
donc \((v_n)\) est géométrique.
Formule finale
\[
\boxed{v_n=v_0a^n}
\qquad\Rightarrow\qquad
\boxed{u_n=\ell+(u_0-\ell)a^n}
\]
Limite
\[
|a|<1 \Rightarrow a^n\to 0
\]
donc
\[
\boxed{u_n\to \ell}
\]
Astuce variation
6) Limites usuelles à retenir
| Type de suite | Condition | Limite / comportement |
|---|---|---|
| Arithmétique | \(u_n=u_0+nr\) |
\(r>0 \Rightarrow u_n\to +\infty\) \(r<0 \Rightarrow u_n\to -\infty\) |
| Géométrique | \(u_n=u_0q^n\) |
\(|q|<1 \Rightarrow u_n\to 0\) \(q>1\) et \(u_0>0 \Rightarrow u_n\to +\infty\) |
| Affine | \(u_{n+1}=a u_n+b\) | si \(|a|<1\), alors \(u_n\to \dfrac{b}{1-a}\) |
7) Recherche de seuil
Principe
Chercher un seuil consiste à déterminer le plus petit entier \(n\) tel que
\[
u_n\ge A \quad \text{ou} \quad u_n\le A.
\]
On commence par exprimer \(u_n\), puis on résout l’inéquation.
Cas fréquent en géométrique
Si \(u_n=u_0q^n\), on résout :
\[
u_0q^n\ge A
\]
ce qui conduit souvent à utiliser les logarithmes.
Exemple : \(u_n=2\times 1{,}1^n\). Chercher le plus petit \(n\) tel que \(u_n\ge 5\).
\[
2\times 1{,}1^n\ge 5
\quad\Longleftrightarrow\quad
1{,}1^n\ge 2{,}5
\]
\[
n\ln(1{,}1)\ge \ln(2{,}5)
\quad\Longleftrightarrow\quad
n\ge \frac{\ln(2{,}5)}{\ln(1{,}1)}
\]
On calcule puis on prend le plus petit entier convenable.
8) Formulaire express
\[
\boxed{u_{n+1}=u_n+r}
\qquad
\boxed{u_n=u_0+nr}
\]
\[
\boxed{u_{n+1}=q u_n}
\qquad
\boxed{u_n=u_0q^n}
\]
\[
\boxed{\sum_{k=p}^{n}u_k=\frac{(n-p+1)(u_p+u_n)}{2}}
\]
\[
\boxed{\sum_{k=0}^{n}u_0q^k=u_0\frac{1-q^{n+1}}{1-q}}
\qquad (q\neq 1)
\]
\[
\boxed{\ell=\frac{b}{1-a}}
\qquad
\boxed{u_n=\ell+(u_0-\ell)a^n}
\]
9) Erreurs fréquentes
À éviter
- confondre \(r\) et \(q\) ;
- oublier le rang de départ ;
- oublier le nombre de termes dans une somme ;
- affirmer “croissante” pour une suite géométrique avec \(q<0\).
Très fréquent en suites affines
- oublier le point fixe \(\ell\) ;
- poser \(v_n=u_n+\ell\) au lieu de \(u_n-\ell\) ;
- écrire une mauvaise formule finale pour \(u_n\).
10) Checklist Bac ultra rapide
| Question | Méthode |
|---|---|
| Montrer arithmétique | Calculer \(u_{n+1}-u_n\) et montrer que c’est constant. |
| Montrer géométrique | Calculer \(\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\) et montrer que c’est constant. |
| Exprimer \(u_n\) | Formule explicite ou méthode du point fixe pour \(u_{n+1}=a u_n+b\). |
| Étudier les variations | Étudier \(u_{n+1}-u_n\), ou le quotient, ou la fonction \(f\). |
| Calculer une somme | Utiliser la formule arithmétique ou géométrique adaptée. |
| Trouver un seuil | Exprimer \(u_n\), résoudre l’inéquation, puis prendre le plus petit entier convenable. |