Probabilités conditionnelles & indépendance

Probabilité conditionnelle, arbres, formule de Bayes, événements indépendants (méthodes type Bac).

⚡ Fiche de révision — Probabilités conditionnelles & indépendance

À connaître pour le Bac : définitions, formules incontournables, méthodes d’arbre, test d’indépendance.
Conditionnement Arbre pondéré Probabilités totales Indépendance

1) Définitions essentielles

  • \(\Omega\) : univers, \(A,B\) : événements
  • \(0\le P(A)\le 1\), \(P(\Omega)=1\)
  • \(P(\overline A)=1-P(A)\)
Probabilité conditionnelle : si \(P(A)>0\), \[ P(B\mid A)=P_A(B)=\frac{P(A\cap B)}{P(A)} \]

2) Formules incontournables

Intersection (formule fondamentale) \[ P(A\cap B)=P(A)\,P(B\mid A) \]
Autre écriture \[ P(A\cap B)=P(B)\,P(A\mid B) \]
Probabilités totales (partition \((A_1,\dots,A_n)\) de \(\Omega\)) : \[ P(B)=\sum_{i=1}^{n} P(A_i)\,P(B\mid A_i) \]

3) Arbres pondérés — méthode rapide

Règles d’or :
  • À chaque nœud : somme des branches sortantes = 1
  • Probabilité d’un chemin = produit des branches
  • Probabilité d’un événement = somme des chemins favorables
⚠️ Toujours écrire \(P(B\mid A)\) sur une branche issue de \(A\), jamais \(P(A\cap B)\) directement sur une branche.

4) Indépendance

Définition : \[ A \text{ et } B \text{ indépendants } \iff P(A\cap B)=P(A)\,P(B) \]
Tests pratiques (équivalents)
  • \(P(B\mid A)=P(B)\) (si \(P(A)>0\))
  • \(P(A\mid B)=P(A)\) (si \(P(B)>0\))
⚠️ Indépendance ≠ incompatibilité. Si \(A\cap B=\varnothing\) et \(P(A)>0, P(B)>0\), alors \(A\) et \(B\) ne peuvent pas être indépendants.

5) Méthodes Bac (à appliquer en routine)

✅ Méthode 1 — Calculer \(P(B\mid A)\)

  1. Vérifier que \(P(A)>0\)
  2. Calculer \(P(A\cap B)\)
  3. Diviser : \(\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}\)

✅ Méthode 2 — Avec un arbre

  1. Mettre \(A\) / \(\overline A\) au 1er niveau
  2. Mettre \(B\) / \(\overline B\) au 2e niveau
  3. Produits pour les intersections
  4. Sommes pour \(P(B)\)

✅ Mini-résumé (à mémoriser)

  • \(P(B\mid A)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}\)
  • \(P(A\cap B)=P(A)\,P(B\mid A)\)
  • \(P(B)=\sum P(A_i)\,P(B\mid A_i)\)
  • Indépendance : \(P(A\cap B)=P(A)P(B)\)