Quiz — Probabilités conditionnelles et indépendance

Quiz — Probabilités conditionnelles et indépendance

20 questions : conditionnement, arbres pondérés, probabilités totales, indépendance.

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Q1. On sait que \(P(A)=0{,}6\) et \(P_A(B)=0{,}25\). Quelle est la valeur de \(P(A\cap B)\) ? Non vérifié
Indice
Utiliser la formule fondamentale.
Correction
\[ P(A\cap B)=P(A)\times P_A(B)=0{,}6\times 0{,}25=0{,}15. \] Donc \(\boxed{P(A\cap B)=0{,}15}\).
Q2. On sait que \(P(A)=0{,}3\), \(P(B)=0{,}5\) et \(P(A\cap B)=0{,}18\). Quelle est la valeur de \(P_A(B)\) ? Non vérifié
Indice
Diviser l’intersection par \(P(A)\).
Correction
\[ P_A(B)=\frac{P(A\cap B)}{P(A)}=\frac{0{,}18}{0{,}3}=0{,}6. \] Donc \(\boxed{P_A(B)=0{,}6}\).
Q3. Si \(P(A)=0{,}4\), \(P_A(B)=0{,}7\) et \(P_{\overline A}(B)=0{,}2\), quelle est la valeur de \(P(B)\) ? Non vérifié
Indice
Utiliser la formule des probabilités totales.
Correction
\[ P(B)=P(A)P_A(B)+P(\overline A)P_{\overline A}(B) \] avec \(P(\overline A)=0{,}6\), donc \[ P(B)=0{,}4\times 0{,}7+0{,}6\times 0{,}2=0{,}28+0{,}12=0{,}4. \] Donc \(\boxed{P(B)=0{,}4}\).
Q4. On sait que \(P(A)=0{,}45\), \(P(B)=0{,}2\) et \(P(A\cap B)=0{,}09\). Que peut-on conclure ? Non vérifié
Indice
Comparer \(P(A\cap B)\) et \(P(A)P(B)\).
Correction
\[ P(A)P(B)=0{,}45\times 0{,}2=0{,}09. \] Comme \(P(A\cap B)=P(A)P(B)\), les événements sont indépendants.
Q5. Si \(A\) et \(B\) sont indépendants et si \(P(A)=0{,}7\), \(P(B)=0{,}4\), alors \(P(A\cap B)\) vaut : Non vérifié
Indice
Pour l’indépendance, on multiplie.
Correction
\[ P(A\cap B)=P(A)P(B)=0{,}7\times 0{,}4=0{,}28. \] Donc \(\boxed{0{,}28}\).
Q6. Dans un arbre pondéré, si \(P(A)=0{,}35\), alors \(P(\overline A)\) vaut : Non vérifié
Indice
Utiliser la complémentarité.
Correction
\[ P(\overline A)=1-P(A)=1-0{,}35=0{,}65. \] Donc \(\boxed{0{,}65}\).
Q7. On sait que \(P(A)=0{,}5\), \(P(B)=0{,}4\), \(P_A(B)=0{,}4\). Quelle conclusion est correcte ? Non vérifié
Indice
Comparer \(P_A(B)\) et \(P(B)\).
Correction
Comme \[ P_A(B)=P(B), \] les événements \(A\) et \(B\) sont indépendants.
Q8. Deux événements incompatibles de probabilités strictement positives sont : Non vérifié
Indice
Comparer \(P(A\cap B)=0\) avec \(P(A)P(B)\).
Correction
Si \(A\cap B=\varnothing\), alors \[ P(A\cap B)=0. \] Si \(P(A)>0\) et \(P(B)>0\), alors \[ P(A)P(B)>0. \] Les événements ne peuvent donc pas être indépendants.
Q9. Dans une population, \(3\%\) des personnes sont atteintes d’une maladie. Un test est positif dans \(92\%\) des cas chez les malades. Quelle est la valeur de \(P(M\cap T)\) ? Non vérifié
Indice
Multiplier \(P(M)\) par \(P_M(T)\).
Correction
\[ P(M\cap T)=P(M)P_M(T)=0{,}03\times 0{,}92=0{,}0276. \] Donc \(\boxed{P(M\cap T)=0{,}0276}\).
Q10. Dans un jeu de 32 cartes, on note \(A\) : « tirer un as » et \(R\) : « tirer une carte rouge ». Quelle est la valeur de \(P(A)P(R)\) ? Non vérifié
Indice
Il y a 4 as et 16 cartes rouges.
Correction
\[ P(A)=\frac{4}{32}=\frac18 \qquad\text{et}\qquad P(R)=\frac{16}{32}=\frac12. \] Donc \[ P(A)P(R)=\frac18\times\frac12=\frac1{16}. \]
Q11. Dans une entreprise, \(65\%\) des employés ont suivi une formation. Parmi eux, \(80\%\) réussissent un test. Parmi les non-formés, \(50\%\) réussissent. Quelle est la valeur de \(P(R)\) ? Non vérifié
Indice
Utiliser les probabilités totales.
Correction
\[ P(R)=0{,}65\times 0{,}80+0{,}35\times 0{,}50 \] \[ P(R)=0{,}52+0{,}175=0{,}695. \] Donc \(\boxed{P(R)=0{,}695}\).
Q12. Dans une situation avec deux branches \(A\) et \(\overline A\), la formule correcte pour \(P(B)\) est : Non vérifié
Indice
C’est la formule des probabilités totales.
Correction
Lorsque \((A;\overline A)\) forme une partition de l’univers, \[ P(B)=P(A)P_A(B)+P(\overline A)P_{\overline A}(B). \]
Q13. Quelles affirmations sont correctes ? Non vérifié
Indice
Une seule affirmation est fausse.
Correction
Les trois premières méthodes sont correctes, sauf l’affirmation sur incompatibilité et indépendance, qui est fausse en général.
Q14. Quelles conditions permettent de conclure que deux événements \(A\) et \(B\) sont indépendants ? Non vérifié
Indice
L’incompatibilité n’est pas un critère d’indépendance.
Correction
Les trois premiers critères sont équivalents à l’indépendance, sous les hypothèses indiquées. L’incompatibilité ne signifie pas indépendance.
Q15. On sait que \(P(A)=0{,}45\) et \(P(A\cap B)=0{,}09\). Calculer \(P_A(B)\). Non vérifié
Indice
Diviser l’intersection par \(P(A)\).
Correction
\[ P_A(B)=\frac{0{,}09}{0{,}45}=0{,}2. \] Donc \(\boxed{0{,}2}\).
Q16. On sait que \(P(A)=0{,}3\), \(P_A(B)=0{,}6\), \(P_{\overline A}(B)=0{,}1\). Calculer \(P(B)\). Non vérifié
Indice
Commencer par calculer \(P(\overline A)\).
Correction
\[ P(\overline A)=0{,}7 \] puis \[ P(B)=0{,}3\times 0{,}6+0{,}7\times 0{,}1=0{,}18+0{,}07=0{,}25. \] Donc \(\boxed{0{,}25}\).
Q17. On sait que \(P(A)=0{,}5\), \(P(B)=0{,}4\) et \(P(A\cap B)=0{,}2\). Calculer \(P(A)P(B)\). Non vérifié
Indice
Multiplier directement.
Correction
\[ P(A)P(B)=0{,}5\times 0{,}4=0{,}2. \] Donc \(\boxed{0{,}2}\).
Q18. Dans une population, \(P(M)=0{,}03\), \(P_M(T)=0{,}92\), \(P_{\overline M}(T)=0{,}05\). Calculer \(P(T)\). Non vérifié
Indice
Utiliser les probabilités totales avec \(P(\overline M)=0{,}97\).
Correction
\[ P(T)=0{,}03\times 0{,}92+0{,}97\times 0{,}05 \] \[ P(T)=0{,}0276+0{,}0485=0{,}0761. \] Donc \(\boxed{0{,}0761}\).
Q19. Avec les mêmes données, calculer \(P_T(M)\) au millième près. Non vérifié
Indice
Utiliser \(P_T(M)=\dfrac{P(M\cap T)}{P(T)}\).
Correction
On a \[ P(M\cap T)=0{,}0276 \] et \[ P(T)=0{,}0761. \] Donc \[ P_T(M)=\frac{0{,}0276}{0{,}0761}\approx 0{,}363. \] Réponse : \(\boxed{0{,}363}\).
Q20. Dans un jeu de 32 cartes, donner \(P(A)\) si \(A\) est l’événement « tirer un as ». Non vérifié
Indice
Compter les as.
Correction
\[ P(A)=\frac{4}{32}=\frac18. \] Donc \(\boxed{\frac18}\).
Q21. Dans ce même jeu, donner \(P(A\cap R)\) si \(R\) est l’événement « tirer une carte rouge ». Non vérifié
Indice
Compter les as rouges.
Correction
\[ P(A\cap R)=\frac{2}{32}=\frac1{16}. \] Donc \(\boxed{\frac1{16}}\).
Q22. Dans une entreprise, \(P(F)=0{,}65\), \(P_F(R)=0{,}80\), \(P_{\overline F}(R)=0{,}50\). Calculer \(P_R(F)\) au millième près. Non vérifié
Indice
Calculer d’abord \(P(F\cap R)\) puis \(P(R)\).
Correction
On a \[ P(F\cap R)=0{,}65\times 0{,}80=0{,}52 \] et \[ P(R)=0{,}52+0{,}35\times 0{,}50=0{,}695. \] Donc \[ P_R(F)=\frac{0{,}52}{0{,}695}\approx 0{,}748. \] Réponse : \(\boxed{0{,}748}\).