Applications de la dérivation

Variations, extremums, tangentes, optimisation, étude de fonctions (méthodes type Bac).

Fiche — Applications de la dérivation

Méthode d’étude de fonction • tableaux • extrema • lecture graphique • optimisation (sans convexité).

1) Méthode complète (plan Bac)

  1. Domaine de définition.
  2. Limites aux bornes du domaine (et éventuellement asymptotes).
  3. Dérivée \(f'(x)\) (chercher une forme factorisée).
  4. Résoudre \(f'(x)=0\) (points critiques).
  5. Signe de \(f'(x)\) (tableau de signes).
  6. Variations de \(f\) (tableau de variations).
  7. Extrema : vérifier le changement de signe de \(f'\).

2) Lien dérivée ↔ variations

  • \(f'(x)>0\) sur \(I\) \(\Rightarrow\) \(f\) croissante sur \(I\).
  • \(f'(x)<0\) sur \(I\) \(\Rightarrow\) \(f\) décroissante sur \(I\).
  • \(f'(x)=0\) sur \(I\) \(\Rightarrow\) \(f\) constante sur \(I\).
On justifie toujours « croissante/décroissante » par le signe de \(f'\).

3) Extrema (test du signe de \(f'\))

  • \(f'(a)=0\) (ou non définie) \(\Rightarrow\) point critique.
  • \(f'\) passe de + à - en \(a\) \(\Rightarrow\) maximum local en \(a\).
  • \(f'\) passe de - à + en \(a\) \(\Rightarrow\) minimum local en \(a\).
  • Pas de changement de signe \(\Rightarrow\) pas d’extremum (en 1ère).
Une tangente horizontale signifie \(f'(a)=0\), mais cela ne garantit pas un extremum.

4) Comment faire un tableau (propre)

  1. Factoriser \(f'(x)\) si possible.
  2. Placer les zéros de \(f'(x)\) sur la ligne \(x\).
  3. Faire le signe de chaque facteur (puis le signe de \(f'\)).
  4. Déduire les flèches \(\nearrow\) / \(\searrow\) pour \(f\).
  5. Calculer \(f(a)\) aux points critiques pour compléter la ligne \(f(x)\).

5) Lecture graphique

  • Pente de la tangente en \(a\) = \(f'(a)\).
  • Si la courbe monte \(\Rightarrow f'(x)>0\).
  • Si la courbe descend \(\Rightarrow f'(x)<0\).
  • Sommet « local » (max/min) \(\Rightarrow\) changement de signe de \(f'\).
  • Tangente horizontale \(\Rightarrow f'(a)=0\) (si dérivable).
  • Tangente parallèle à \(y=mx+p\) \(\Rightarrow f'(a)=m\).
  • Sur un tableau : signe de \(f'\) \(\Rightarrow\) variations de \(f\).

6) Optimisation (recette rapide)

  1. Choisir la variable \(x\) (avec contraintes) \(\Rightarrow\) domaine.
  2. Exprimer la grandeur \(A(x)\) ou \(V(x)\) (aire/volume/coût).
  3. Calculer \(A'(x)\) ou \(V'(x)\) et étudier le signe.
  4. Comparer aux bornes du domaine (si intervalle fermé) + points critiques.
  5. Conclure (valeur maximale/minimale + valeur de \(x\)).
En 1ère : on conclut avec le signe de la dérivée (pas besoin de convexité).

Mini-exemple à connaître

Soit \(f(x)=x^3-3x+1\).

  • \(f'(x)=3(x-1)(x+1)\) \(\Rightarrow\) zéros : \(-1\) et \(1\).
  • Signe : \(f'>0\) sur \(]-\infty,-1)\cup(1,+\infty[\), \(f'<0\) sur \((-1,1)\).
  • Donc \(f\) croît, décroît, croît : max local en \(-1\), min local en \(1\).