Mathématiques — Révision Brevet 3e — Chapitre 4

Révision — Statistiques et probabilités

Moyenne, médiane, étendue, tableaux, diagrammes, histogrammes, fréquences et probabilités simples. Une page complète pour s’entraîner avec des exercices avancés de niveau Brevet.

Moyenne Médiane Étendue Fréquences Diagrammes Probabilités

Méthode générale

Pour réussir un exercice de statistiques ou de probabilités, il faut commencer par organiser les informations : série ordonnée, tableau d’effectifs, effectifs cumulés, fréquences, diagramme ou arbre de probabilités.

Lire Organiser Calculer Justifier Conclure
Point clé : en statistiques, il faut toujours tenir compte des effectifs. En probabilités, on utilise \(\dfrac{\text{cas favorables}}{\text{cas possibles}}\) seulement lorsque les issues sont équiprobables.

Sommaire

  1. Partie I — Questions de cours
  2. Partie II — Cours essentiel
  3. Partie III — Méthodes directes
  4. Partie IV — Erreurs classiques
  5. Partie V — Exercices avancés corrigés
  6. Partie VI — Bilan méthode

Partie I — Questions de cours

Cette partie vérifie les notions indispensables : effectif, effectif total, fréquence, moyenne, médiane, étendue, équiprobabilité et événement contraire.

1. Statistiques — vocabulaire direct

  1. Qu’est-ce qu’un effectif ?
  2. Qu’est-ce que l’effectif total ?
  3. Qu’est-ce qu’une fréquence ?
  4. Comment calcule-t-on une fréquence en pourcentage ?
Réponses directes
  1. L’effectif d’une valeur est le nombre de fois où cette valeur apparaît.
  2. L’effectif total est la somme de tous les effectifs.
  3. La fréquence d’une valeur est sa proportion dans la série.
  4. \[ \text{fréquence}= \frac{\text{effectif de la valeur}}{\text{effectif total}}. \] En pourcentage : \[ \text{fréquence en \%}= \frac{\text{effectif de la valeur}}{\text{effectif total}}\times100. \]

2. Moyenne, médiane et étendue

  1. Quelle est la formule de la moyenne simple ?
  2. Quelle est la formule de la moyenne pondérée ?
  3. Comment détermine-t-on la médiane ?
  4. Comment calcule-t-on l’étendue ?
  5. Pourquoi faut-il toujours commencer par ranger une série avant de chercher la médiane ?
Réponses directes
  1. Moyenne simple : \[ \overline{x}= \frac{\text{somme des valeurs}}{\text{nombre de valeurs}}. \]
  2. Moyenne pondérée : \[ \overline{x}= \frac{x_1n_1+x_2n_2+\cdots+x_kn_k}{n_1+n_2+\cdots+n_k}. \]
  3. Pour déterminer la médiane, on range la série dans l’ordre croissant, puis on repère la ou les valeurs centrales.
  4. Étendue : \[ \text{étendue}=\text{valeur maximale}-\text{valeur minimale}. \]
  5. Il faut ranger la série car la médiane dépend de la position des valeurs dans la série ordonnée.

3. Probabilités — formules directes

  1. Quelle est la probabilité d’un événement impossible ?
  2. Quelle est la probabilité d’un événement certain ?
  3. Dans une situation équiprobable, comment calcule-t-on une probabilité ?
  4. Quelle est la formule de l’événement contraire ?
Réponses directes
  1. Un événement impossible a pour probabilité : \[ 0. \]
  2. Un événement certain a pour probabilité : \[ 1. \]
  3. Si les issues sont équiprobables : \[ P(A)= \frac{\text{nombre d’issues favorables à }A} {\text{nombre total d’issues}}. \]
  4. \[ P(\overline{A})=1-P(A). \]
Bilan de la Partie I : une bonne réponse doit contenir un calcul clair et une phrase d’interprétation.

Partie II — Cours essentiel

1. Moyenne simple et moyenne pondérée

La moyenne simple se calcule en additionnant toutes les valeurs, puis en divisant par le nombre de valeurs.

\[ \overline{x}= \frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}. \]

Lorsque les valeurs sont regroupées avec des effectifs, on utilise la moyenne pondérée :

\[ \overline{x}= \frac{x_1n_1+x_2n_2+\cdots+x_kn_k}{n_1+n_2+\cdots+n_k}. \]
Erreur classique : on ne calcule pas la moyenne des valeurs différentes seulement. Il faut tenir compte de leurs effectifs.

2. Médiane

La médiane partage une série ordonnée en deux groupes de même effectif. Elle permet de donner une valeur centrale de la série.

Méthode : on commence toujours par ranger les données dans l’ordre croissant.
  • Si l’effectif total est impair, la médiane est la valeur du milieu.
  • Si l’effectif total est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales.
  • Avec un tableau d’effectifs, on utilise les effectifs cumulés pour repérer la ou les valeurs centrales.

3. Étendue et dispersion

L’étendue mesure l’écart entre la valeur maximale et la valeur minimale.

\[ \text{étendue}=\text{maximum}-\text{minimum}. \]
Attention : une grande étendue indique une série plus dispersée, mais elle ne décrit pas toute la répartition.

4. Probabilités simples

Une expérience aléatoire possède plusieurs issues possibles. Un événement est un ensemble d’issues.

\[ 0\leq P(A)\leq1. \] \[ P(\overline{A})=1-P(A). \]
Situation équiprobable : \[ P(A)=\frac{\text{cas favorables}}{\text{cas possibles}}. \]

Partie III — Méthodes directes

1. Lire un tableau d’effectifs

On lit les effectifs, on calcule l’effectif total, puis on utilise les effectifs pour calculer une moyenne, une fréquence ou une médiane.

Note 8 10 12 14 16
Effectif 3 5 8 6 3
Exemple détaillé \[ N=3+5+8+6+3=25. \] \[ \overline{x}= \frac{8\times3+10\times5+12\times8+14\times6+16\times3}{25}. \] \[ \overline{x} = \frac{24+50+96+84+48}{25} = \frac{302}{25} = 12{,}08. \]
Moyenne : \[ \boxed{12{,}08}. \]

2. Calculer une probabilité simple

Une urne contient \(4\) boules rouges, \(3\) boules bleues et \(5\) boules vertes. On tire une boule au hasard.

Exemple détaillé

Il y a :

\[ 4+3+5=12 \] boules au total. \[ P(\text{verte})=\frac{5}{12}. \] \[ P(\text{non verte})=1-\frac{5}{12}=\frac{7}{12}. \]

Partie IV — Erreurs classiques à éviter

1. Confondre moyenne et médiane

La moyenne utilise toutes les valeurs. La médiane dépend de l’ordre des valeurs et partage la série en deux groupes de même effectif.

Une valeur très grande peut modifier fortement la moyenne, mais pas forcément la médiane.

2. Oublier les effectifs

Si un tableau donne des effectifs, il faut les utiliser dans les calculs.

La moyenne des valeurs affichées n’est pas forcément la moyenne de la série si les effectifs ne sont pas tous égaux.

3. Compter deux fois une issue commune

Dans un événement du type « \(A\) ou \(B\) », si une issue appartient aux deux événements, il ne faut pas la compter deux fois.

Exemple : dans un jeu de cartes, le roi de cœur est à la fois un roi et un cœur.

Partie V — Exercices avancés corrigés

Exercice avancé 1 — Notes, moyenne, médiane et étendue

Voici les notes obtenues par \(13\) élèves à un devoir :

\[ 6;\ 8;\ 8;\ 9;\ 9;\ 10;\ 11;\ 12;\ 14;\ 17;\ 18;\ 18;\ 19. \]
  1. Calculer la moyenne arrondie au centième.
  2. Déterminer la médiane.
  3. Calculer l’étendue.
  4. Calculer le pourcentage d’élèves ayant une note supérieure ou égale à \(10\).
  5. Interpréter les résultats.
Indice méthode

La série est déjà ordonnée. Il y a \(13\) valeurs, donc la médiane est la \(7^\text{e}\) valeur.

Correction détaillée

1. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{6+8+8+9+9+10+11+12+14+17+18+18+19}{13}. \] \[ \overline{x} = \frac{159}{13} \approx12{,}23. \]

2. Médiane

Il y a \(13\) valeurs. La médiane est donc la \(7^\text{e}\) valeur.

\[ \boxed{\text{médiane}=11}. \]

3. Étendue

\[ 19-6=13. \]

4. Pourcentage des notes supérieures ou égales à \(10\)

Les notes supérieures ou égales à \(10\) sont : \(10;\ 11;\ 12;\ 14;\ 17;\ 18;\ 18;\ 19\).

\[ \frac{8}{13}\times100\approx61{,}5\%. \]
Réponses finales : \[ \boxed{\overline{x}\approx12{,}23} \qquad \boxed{\text{médiane}=11} \qquad \boxed{\text{étendue}=13} \qquad \boxed{61{,}5\%} \]

Exercice avancé 2 — Série désordonnée : médiane, moyenne et étendue

Voici une série statistique :

\[ 25;\ 12;\ 13;\ 20;\ 17;\ 9;\ 1;\ 15;\ 8;\ 23;\ 14;\ 17. \]
  1. Ranger la série dans l’ordre croissant.
  2. Déterminer la médiane.
  3. Calculer la moyenne arrondie au dixième.
  4. Calculer l’étendue.
  5. Interpréter l’écart entre la moyenne et la médiane.
Indice méthode

Il y a \(12\) valeurs. Pour la médiane, on regarde les \(6^\text{e}\) et \(7^\text{e}\) valeurs de la série ordonnée.

Correction détaillée

1. Série ordonnée

\[ 1;\ 8;\ 9;\ 12;\ 13;\ 14;\ 15;\ 17;\ 17;\ 20;\ 23;\ 25. \]

2. Médiane

\[ \text{médiane}=\frac{14+15}{2}=14{,}5. \]

3. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{25+12+13+20+17+9+1+15+8+23+14+17}{12}. \] \[ \overline{x}=\frac{174}{12}=14{,}5. \]

4. Étendue

\[ 25-1=24. \]
Réponses finales : \[ \boxed{\text{médiane}=14{,}5} \qquad \boxed{\overline{x}=14{,}5} \qquad \boxed{\text{étendue}=24} \] Ici, la moyenne et la médiane sont égales.

Exercice avancé 3 — Tableau d’effectifs : contrôle de mathématiques

Le tableau donne la répartition des notes obtenues par \(27\) élèves.

Note 6 8 10 13 14 17
Effectif 3 5 6 7 5 1
  1. Vérifier l’effectif total.
  2. Calculer la moyenne, arrondie à l’unité.
  3. Calculer le pourcentage d’élèves ayant une note supérieure ou égale à \(10\).
  4. Déterminer la médiane.
Indice méthode

Pour la médiane, utilise les effectifs cumulés. Avec \(27\) valeurs, la médiane est la \(14^\text{e}\) valeur.

Correction détaillée

1. Effectif total

\[ 3+5+6+7+5+1=27. \]

2. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{6\times3+8\times5+10\times6+13\times7+14\times5+17\times1}{27}. \] \[ \overline{x} = \frac{296}{27} \approx10{,}96. \] \[ \boxed{\overline{x}\approx11}. \]

3. Pourcentage des notes supérieures ou égales à \(10\)

\[ 6+7+5+1=19. \] \[ \frac{19}{27}\times100\approx70{,}4\%. \]

4. Médiane

Effectifs cumulés :

\[ 3;\ 8;\ 14;\ 21;\ 26;\ 27. \]

La \(14^\text{e}\) valeur est \(10\).

\[ \boxed{\text{médiane}=10}. \]
Réponses finales : \[ \boxed{N=27} \qquad \boxed{\overline{x}\approx11} \qquad \boxed{70{,}4\%} \qquad \boxed{\text{médiane}=10} \]

Exercice avancé 4 — Stage de basket

Lors d’un stage de basket, on a mesuré \(15\) adolescents. Les tailles, en cm, sont :

\[ 165;\ 175;\ 187;\ 165;\ 170;\ 181;\ 174;\ 184;\ 171;\ 166;\ 178;\ 177;\ 176;\ 174;\ 176. \]
  1. Calculer la taille moyenne.
  2. Déterminer la taille médiane.
  3. Calculer l’étendue.
  4. Interpréter la médiane.
Indice méthode

Range d’abord les tailles dans l’ordre croissant. Comme il y a \(15\) valeurs, la médiane est la \(8^\text{e}\) valeur.

Correction détaillée

1. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{2619}{15} = 174{,}6. \]

2. Série ordonnée

\[ 165;\ 165;\ 166;\ 170;\ 171;\ 174;\ 174;\ 175;\ 176;\ 176;\ 177;\ 178;\ 181;\ 184;\ 187. \]

3. Médiane

La \(8^\text{e}\) valeur est \(175\).

\[ \boxed{\text{médiane}=175}. \]

4. Étendue

\[ 187-165=22. \]
La taille moyenne est \(174{,}6\) cm, la taille médiane est \(175\) cm et l’étendue est \(22\) cm.

Exercice avancé 5 — Consommation de voitures

Une entreprise possède \(14\) voitures. Voici les consommations moyennes, en litres pour \(100\) km :

\[ 6{,}7;\ 7{,}8;\ 8{,}2;\ 10{,}1;\ 9{,}3;\ 6{,}9;\ 7{,}5;\ 6{,}8;\ 8{,}5;\ 9;\ 10{,}2;\ 11;\ 7;\ 10. \]
  1. Calculer la consommation moyenne.
  2. Déterminer la médiane.
  3. Dire si l’affirmation suivante est exacte : « \(50\%\) des véhicules consomment entre \(7\) L et \(9\) L aux \(100\) km ».
Indice méthode

Pour \(14\) valeurs, la médiane est la moyenne des \(7^\text{e}\) et \(8^\text{e}\) valeurs de la série ordonnée.

Correction détaillée

1. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{119}{14} = 8{,}5. \]

2. Série ordonnée

\[ 6{,}7;\ 6{,}8;\ 6{,}9;\ 7;\ 7{,}5;\ 7{,}8;\ 8{,}2;\ 8{,}5;\ 9;\ 9{,}3;\ 10;\ 10{,}1;\ 10{,}2;\ 11. \]

3. Médiane

\[ \text{médiane}= \frac{8{,}2+8{,}5}{2} = 8{,}35. \]

4. Affirmation

Les consommations entre \(7\) L et \(9\) L sont :

\[ 7;\ 7{,}5;\ 7{,}8;\ 8{,}2;\ 8{,}5;\ 9. \]

Il y en a \(6\), alors que \(50\%\) de \(14\) correspondrait à \(7\) voitures.

L’affirmation est fausse.

Exercice avancé 6 — Ordures ménagères et médiane

La famille Dupond a noté la masse de ses ordures ménagères chaque mois.

Mois J F M A M J J A S O N D
Masse en kg 40 25 20 15 24 30 32 28 36 24 35 51
  1. Calculer la masse moyenne par mois.
  2. Déterminer la masse médiane.
  3. Calculer l’étendue.
  4. Dire si \(50\%\) des masses sont comprises entre \(25\) kg et \(39\) kg.
Indice méthode

Pour la médiane, range les \(12\) masses dans l’ordre croissant.

Correction détaillée

1. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{360}{12} = 30. \]

2. Série ordonnée

\[ 15;\ 20;\ 24;\ 24;\ 25;\ 28;\ 30;\ 32;\ 35;\ 36;\ 40;\ 51. \]

3. Médiane

\[ \text{médiane} = \frac{28+30}{2} = 29. \]

4. Étendue

\[ 51-15=36. \]

5. Affirmation

Les masses comprises entre \(25\) kg et \(39\) kg sont : \(25;\ 28;\ 30;\ 32;\ 35;\ 36\).

\[ \frac{6}{12}=50\%. \]
L’affirmation est exacte.

Exercice avancé 7 — Familles et nombre d’enfants

On a relevé, pour \(30\) familles, le nombre d’enfants par famille :

\[ 5;\ 0;\ 3;\ 1;\ 2;\ 7;\ 1;\ 2;\ 3;\ 1;\ 0;\ 1;\ 3;\ 4;\ 0;\ 0;\ 1;\ 1;\ 2;\ 2;\ 1;\ 2;\ 0;\ 1;\ 2;\ 3;\ 0;\ 4;\ 1;\ 4. \]
  1. Construire le tableau des effectifs.
  2. Calculer le nombre moyen d’enfants par famille.
  3. Déterminer le nombre médian d’enfants.
  4. Combien de familles ont au plus \(3\) enfants ?
  5. Combien de familles ont au moins \(3\) enfants ?
Indice méthode

Compte les familles ayant \(0\), \(1\), \(2\), \(3\), \(4\), \(5\) et \(7\) enfants.

Correction détaillée
Nombre d’enfants 0 1 2 3 4 5 7
Effectif 6 9 6 4 3 1 1

1. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{0\times6+1\times9+2\times6+3\times4+4\times3+5\times1+7\times1}{30}. \] \[ \overline{x} = \frac{57}{30} = 1{,}9. \]

2. Médiane

Il y a \(30\) familles. La médiane est entre la \(15^\text{e}\) et la \(16^\text{e}\) valeur.

Les \(15^\text{e}\) et \(16^\text{e}\) valeurs sont \(1\) et \(2\).

\[ \text{médiane}=\frac{1+2}{2}=1{,}5. \]

3. Au plus \(3\) enfants

\[ 6+9+6+4=25. \]

4. Au moins \(3\) enfants

\[ 4+3+1+1=9. \]
Réponses finales : \[ \boxed{\overline{x}=1{,}9} \qquad \boxed{\text{médiane}=1{,}5} \qquad \boxed{25\text{ familles au plus }3\text{ enfants}} \qquad \boxed{9\text{ familles au moins }3\text{ enfants}} \]

Exercice avancé 8 — Clés USB et diagramme circulaire

Le tableau donne le nombre de clés USB vendues dans un magasin selon leur capacité.

Capacité en Go 1 2 4 8
Effectif 25 50 60 15
  1. Calculer l’effectif total.
  2. Calculer la capacité moyenne vendue.
  3. Déterminer la médiane.
  4. Calculer l’angle de chaque secteur pour un diagramme circulaire.
Indice méthode

L’angle d’un secteur est : \[ \frac{\text{effectif}}{\text{effectif total}}\times360. \]

Correction détaillée

1. Effectif total

\[ 25+50+60+15=150. \]

2. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{1\times25+2\times50+4\times60+8\times15}{150} = \frac{485}{150} \approx3{,}2. \]

3. Médiane

Il y a \(150\) valeurs. La médiane est entre la \(75^\text{e}\) et la \(76^\text{e}\) valeur.

Les effectifs cumulés sont \(25;\ 75;\ 135;\ 150\). La \(75^\text{e}\) valeur est \(2\), la \(76^\text{e}\) est \(4\).

\[ \text{médiane}=\frac{2+4}{2}=3. \]

4. Angles

Capacité 1 Go 2 Go 4 Go 8 Go
Angle \(60^\circ\) \(120^\circ\) \(144^\circ\) \(36^\circ\)
\[ 60+120+144+36=360. \]
Réponses finales : \[ \boxed{N=150} \qquad \boxed{\overline{x}\approx3{,}2\text{ Go}} \qquad \boxed{\text{médiane}=3\text{ Go}} \]

Exercice avancé 9 — Dé à lettres : issues et événements

On écrit sur les faces d’un dé à six faces les lettres du mot \(OISEAU\). On lance ce dé et on regarde la lettre inscrite sur la face supérieure.

  1. Citer les issues de cette expérience.
  2. Donner un exemple d’événement élémentaire.
  3. Donner un exemple d’événement non élémentaire.
  4. Calculer la probabilité d’obtenir une voyelle.
  5. Calculer la probabilité d’obtenir une consonne.
Indice méthode

Le mot \(OISEAU\) contient \(5\) voyelles et \(1\) consonne.

Correction détaillée

Les issues sont :

\[ O;\ I;\ S;\ E;\ A;\ U. \]

Un événement élémentaire est par exemple : « obtenir \(S\) ».

Un événement non élémentaire est par exemple : « obtenir une voyelle ».

\[ P(\text{voyelle})=\frac{5}{6}. \] \[ P(\text{consonne})=\frac{1}{6}. \]
Réponses finales : \[ \boxed{P(\text{voyelle})=\frac56} \qquad \boxed{P(\text{consonne})=\frac16} \]

Exercice avancé 10 — Équiprobabilité avec 15 issues

Une expérience aléatoire admet \(15\) issues équiprobables.

  1. Calculer la probabilité d’un événement réalisé par \(1\) issue.
  2. Calculer la probabilité d’un événement réalisé par \(3\) issues.
  3. Calculer la probabilité d’un événement réalisé par \(7\) issues.
  4. Calculer la probabilité d’un événement réalisé par \(5\) issues.
  5. Calculer la probabilité d’un événement impossible.
  6. Calculer la probabilité d’un événement certain.
Indice méthode

Dans une situation équiprobable : \[ P(A)=\frac{\text{nombre d’issues favorables}}{15}. \]

Correction détaillée \[ P(1\text{ issue})=\frac{1}{15}. \] \[ P(3\text{ issues})=\frac{3}{15}=\frac15. \] \[ P(7\text{ issues})=\frac{7}{15}. \] \[ P(5\text{ issues})=\frac{5}{15}=\frac13. \] \[ P(\text{impossible})=0. \] \[ P(\text{certain})=1. \]
Toutes les probabilités sont comprises entre \(0\) et \(1\).

Exercice avancé 11 — Dé et jeton

On lance un dé ordinaire à six faces, puis un jeton dont les faces sont marquées \(1\) et \(2\). Le résultat est la somme obtenue.

  1. Combien y a-t-il d’issues possibles ?
  2. Calculer la probabilité d’obtenir \(2\).
  3. Calculer la probabilité d’obtenir \(8\).
  4. Donner les deux façons d’obtenir \(5\).
  5. Calculer la probabilité d’obtenir \(5\).
Indice méthode

Il y a \(6\times2=12\) couples possibles.

Correction détaillée

1. Nombre d’issues

\[ 6\times2=12. \]

2. Obtenir \(2\)

On obtient \(2\) seulement avec :

\[ (1;1). \] \[ P(2)=\frac{1}{12}. \]

3. Obtenir \(8\)

On obtient \(8\) seulement avec :

\[ (6;2). \] \[ P(8)=\frac{1}{12}. \]

4. Obtenir \(5\)

Les deux façons sont :

\[ (4;1) \quad \text{et} \quad (3;2). \] \[ P(5)=\frac{2}{12}=\frac16. \]
Réponses finales : \[ \boxed{P(2)=\frac{1}{12}} \qquad \boxed{P(8)=\frac{1}{12}} \qquad \boxed{P(5)=\frac16} \]

Exercice avancé 12 — Deux boîtes et arbre pondéré

On dispose de deux boîtes.

  • La boîte \(A\) contient \(3\) billets de \(5\) € et \(1\) billet de \(10\) €.
  • La boîte \(B\) contient \(1\) billet de \(5\) € et \(1\) billet de \(10\) €.

On choisit une boîte au hasard, puis on prend un billet au hasard dans cette boîte.

Arbre de probabilités Arbre représentant le choix de la boîte A ou B puis le choix d’un billet de 5 euros ou 10 euros. 1/2 1/2 3/4 1/4 1/2 1/2 Départ A B 5 € 10 € 5 € 10 € P(A et 5) = 1/2 × 3/4 = 3/8 P(A et 10) = 1/2 × 1/4 = 1/8 P(B et 5) = 1/2 × 1/2 = 1/4 P(B et 10) = 1/2 × 1/2 = 1/4
  1. Lire sur l’arbre la probabilité de choisir la boîte \(A\).
  2. Calculer la probabilité de choisir la boîte \(A\) et d’obtenir \(5\) €.
  3. Calculer la probabilité de choisir la boîte \(B\) et d’obtenir \(5\) €.
  4. En déduire la probabilité d’obtenir un billet de \(5\) €.
  5. Calculer la probabilité d’obtenir un billet de \(10\) €.
  6. Vérifier que la somme des probabilités finales vaut \(1\).
Indice méthode

Dans un arbre pondéré, on multiplie les probabilités le long d’un chemin. Ensuite, pour regrouper plusieurs chemins qui donnent le même résultat, on additionne les probabilités obtenues.

Correction détaillée

1. Probabilité de choisir la boîte \(A\)

\[ P(A)=\frac12. \]

2. Boîte \(A\) puis billet de \(5\) €

\[ P(A\cap 5) = \frac12\times\frac34 = \frac38. \]

3. Boîte \(B\) puis billet de \(5\) €

\[ P(B\cap 5) = \frac12\times\frac12 = \frac14. \]

4. Probabilité d’obtenir un billet de \(5\) €

On peut obtenir \(5\) € par deux chemins : \(A\) puis \(5\), ou \(B\) puis \(5\).

\[ P(5) = \frac38+\frac14 = \frac38+\frac28 = \frac58. \]

5. Probabilité d’obtenir un billet de \(10\) €

\[ P(10)=1-P(5). \] \[ P(10)=1-\frac58=\frac38. \]

6. Vérification

Les probabilités finales sont :

\[ \frac38,\quad \frac18,\quad \frac14,\quad \frac14. \] \[ \frac38+\frac18+\frac14+\frac14 = \frac48+\frac28+\frac28 = \frac88 = 1. \]
Réponses finales : \[ \boxed{P(5)=\frac58} \qquad \boxed{P(10)=\frac38} \]

Exercice avancé 13 — Synthèse Brevet : statistiques et probabilités

Une classe de \(28\) élèves participe à un concours. Les scores sont regroupés ainsi :

Score 40 50 60 70 80 90
Effectif 2 4 7 8 5 2
  1. Calculer le score moyen.
  2. Déterminer la médiane.
  3. Calculer l’étendue.
  4. On choisit un élève au hasard. Calculer la probabilité qu’il ait obtenu au moins \(70\).
  5. Calculer la probabilité qu’il ait obtenu strictement moins que la moyenne.
Indice méthode

Pour la médiane, repère les \(14^\text{e}\) et \(15^\text{e}\) valeurs. Pour les probabilités, utilise les effectifs.

Correction détaillée

1. Moyenne

\[ \overline{x}= \frac{40\times2+50\times4+60\times7+70\times8+80\times5+90\times2}{28}. \] \[ \overline{x} = \frac{1840}{28} \approx65{,}7. \]

2. Médiane

Les effectifs cumulés sont :

\[ 2;\ 6;\ 13;\ 21;\ 26;\ 28. \]

Les \(14^\text{e}\) et \(15^\text{e}\) valeurs sont \(70\).

\[ \boxed{\text{médiane}=70}. \]

3. Étendue

\[ 90-40=50. \]

4. Probabilité d’avoir au moins \(70\)

\[ 8+5+2=15. \] \[ P(\text{score}\geq70)=\frac{15}{28}. \]

5. Probabilité d’avoir strictement moins que la moyenne

La moyenne est environ \(65{,}7\). Les scores strictement inférieurs sont \(40\), \(50\) et \(60\).

\[ 2+4+7=13. \] \[ P(\text{score}<\overline{x})=\frac{13}{28}. \]
Réponses finales : \[ \boxed{\overline{x}\approx65{,}7} \qquad \boxed{\text{médiane}=70} \qquad \boxed{\text{étendue}=50} \qquad \boxed{\frac{15}{28}} \qquad \boxed{\frac{13}{28}} \]

Exercice avancé 14 — Histogramme avec classes

Une enquête porte sur la durée quotidienne passée devant un écran par \(80\) élèves. Les résultats sont regroupés par classes d’amplitude \(1\) heure.

Durée en heures \([0;1[\) \([1;2[\) \([2;3[\) \([3;4[\) \([4;5[\)
Effectif 8 18 26 20 8
  1. Vérifier l’effectif total.
  2. Quelle est la classe modale ?
  3. Calculer la fréquence des élèves passant au moins \(3\) heures devant un écran.
  4. Estimer la durée moyenne à l’aide des centres des classes.
  5. Expliquer comment construire l’histogramme.
Indice méthode

Pour estimer la moyenne, utilise les centres des classes : \(0{,}5\), \(1{,}5\), \(2{,}5\), \(3{,}5\), \(4{,}5\).

Correction détaillée

1. Effectif total

\[ 8+18+26+20+8=80. \]

2. Classe modale

La classe de plus grand effectif est \([2;3[\), avec \(26\) élèves.

\[ \boxed{\text{classe modale }=[2;3[}. \]

3. Fréquence des élèves passant au moins \(3\) heures

\[ 20+8=28. \] \[ f=\frac{28}{80}=0{,}35=35\%. \]

4. Moyenne estimée

\[ \overline{x}\approx \frac{0{,}5\times8+1{,}5\times18+2{,}5\times26+3{,}5\times20+4{,}5\times8}{80}. \] \[ \overline{x}\approx \frac{202}{80} = 2{,}525. \]

5. Construction de l’histogramme

Les classes ont toutes la même amplitude \(1\). On trace donc cinq rectangles de même largeur, avec des hauteurs proportionnelles aux effectifs : \(8\), \(18\), \(26\), \(20\), \(8\).

Réponses finales : \[ \boxed{N=80} \qquad \boxed{[2;3[\text{ est la classe modale}} \qquad \boxed{35\%} \qquad \boxed{\overline{x}\approx2{,}53\text{ h}} \]

Exercice avancé 15 — Diagramme à bâtons et fréquences

Une enquête demande à des élèves le nombre de livres lus pendant un trimestre. Les résultats sont donnés dans le tableau suivant.

Nombre de livres 0 1 2 3 4 5
Effectif 4 7 10 8 5 2
  1. Calculer l’effectif total.
  2. Calculer la fréquence des élèves ayant lu au moins \(3\) livres.
  3. Calculer le nombre moyen de livres lus.
  4. Déterminer la médiane.
  5. Expliquer comment construire le diagramme à bâtons correspondant.
Indice méthode

Pour un diagramme à bâtons, les valeurs sont placées sur l’axe horizontal et les effectifs sont représentés par des bâtons verticaux.

Correction détaillée

1. Effectif total

\[ N=4+7+10+8+5+2=36. \]

2. Fréquence des élèves ayant lu au moins \(3\) livres

\[ 8+5+2=15. \] \[ f=\frac{15}{36}=\frac{5}{12}\approx41{,}7\%. \]

3. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{0\times4+1\times7+2\times10+3\times8+4\times5+5\times2}{36}. \] \[ \overline{x} = \frac{81}{36} = 2{,}25. \]

4. Médiane

Il y a \(36\) élèves. La médiane est entre la \(18^\text{e}\) et la \(19^\text{e}\) valeur.

Les effectifs cumulés sont :

\[ 4;\ 11;\ 21;\ 29;\ 34;\ 36. \]

Les \(18^\text{e}\) et \(19^\text{e}\) valeurs sont \(2\).

\[ \boxed{\text{médiane}=2}. \]

5. Diagramme à bâtons

On trace un bâton au-dessus de chaque valeur \(0\), \(1\), \(2\), \(3\), \(4\), \(5\), avec les hauteurs respectives \(4\), \(7\), \(10\), \(8\), \(5\), \(2\).

Réponses finales : \[ \boxed{N=36} \qquad \boxed{f=\frac{5}{12}\approx41{,}7\%} \qquad \boxed{\overline{x}=2{,}25} \qquad \boxed{\text{médiane}=2} \]

Exercice avancé 16 — Comparaison de deux séries statistiques

Deux groupes passent le même test. Les résultats sont :

Groupe Résultats
Groupe A \(8;\ 9;\ 10;\ 10;\ 11;\ 12;\ 12;\ 13;\ 15\)
Groupe B \(5;\ 7;\ 9;\ 10;\ 12;\ 14;\ 16;\ 18;\ 19\)
  1. Calculer la moyenne de chaque groupe.
  2. Déterminer la médiane de chaque groupe.
  3. Calculer l’étendue de chaque groupe.
  4. Comparer les deux groupes.
Indice méthode

Les deux séries ont \(9\) valeurs. La médiane est donc la \(5^\text{e}\) valeur. Pour comparer, utilise à la fois la moyenne, la médiane et l’étendue.

Correction détaillée

1. Moyennes

\[ \overline{x_A}= \frac{8+9+10+10+11+12+12+13+15}{9} = \frac{100}{9} \approx11{,}1. \] \[ \overline{x_B}= \frac{5+7+9+10+12+14+16+18+19}{9} = \frac{110}{9} \approx12{,}2. \]

2. Médianes

\[ \text{médiane A}=11. \] \[ \text{médiane B}=12. \]

3. Étendues

\[ \text{étendue A}=15-8=7. \] \[ \text{étendue B}=19-5=14. \]

4. Comparaison

Le groupe B a une moyenne et une médiane plus élevées. Cependant, ses résultats sont plus dispersés car son étendue est plus grande.

Conclusion : le groupe B semble globalement plus performant, mais le groupe A est plus régulier.

Exercice avancé 17 — Synthèse finale Brevet : enquête et tirage au hasard

Dans un collège, on interroge \(60\) élèves sur le nombre d’activités sportives pratiquées chaque semaine.

Nombre d’activités 0 1 2 3 4
Effectif 6 14 22 12 6
  1. Calculer le nombre moyen d’activités pratiquées par élève.
  2. Déterminer la médiane.
  3. Calculer l’étendue.
  4. Calculer la fréquence des élèves pratiquant au moins \(2\) activités.
  5. On choisit un élève au hasard. Calculer la probabilité qu’il pratique exactement \(3\) activités.
  6. Calculer la probabilité qu’il pratique moins de \(2\) activités.
Indice méthode

Pour la médiane, utilise les effectifs cumulés. Pour les probabilités, divise l’effectif favorable par l’effectif total \(60\).

Correction détaillée

1. Moyenne

\[ \overline{x} = \frac{0\times6+1\times14+2\times22+3\times12+4\times6}{60}. \] \[ \overline{x} = \frac{118}{60} \approx1{,}97. \]

2. Médiane

Il y a \(60\) élèves. La médiane est entre la \(30^\text{e}\) et la \(31^\text{e}\) valeur.

Les effectifs cumulés sont :

\[ 6;\ 20;\ 42;\ 54;\ 60. \]

Les \(30^\text{e}\) et \(31^\text{e}\) valeurs sont \(2\).

\[ \boxed{\text{médiane}=2}. \]

3. Étendue

\[ 4-0=4. \]

4. Fréquence des élèves pratiquant au moins \(2\) activités

\[ 22+12+6=40. \] \[ f=\frac{40}{60}=\frac23\approx66{,}7\%. \]

5. Probabilité de pratiquer exactement \(3\) activités

\[ P(3)=\frac{12}{60}=\frac15. \]

6. Probabilité de pratiquer moins de \(2\) activités

\[ P(<2)=\frac{6+14}{60} = \frac{20}{60} = \frac13. \]
Réponses finales : \[ \boxed{\overline{x}\approx1{,}97} \qquad \boxed{\text{médiane}=2} \qquad \boxed{\text{étendue}=4} \qquad \boxed{f=\frac23\approx66{,}7\%} \qquad \boxed{P(3)=\frac15} \qquad \boxed{P(<2)=\frac13} \]

Partie VI — Bilan méthode

Ce qu’il faut savoir faire

  • Lire une série brute et la ranger dans l’ordre croissant.
  • Calculer un effectif total.
  • Calculer une fréquence et une fréquence en pourcentage.
  • Calculer une moyenne simple ou pondérée.
  • Déterminer une médiane avec une série brute ou des effectifs cumulés.
  • Calculer une étendue.
  • Lire et compléter un tableau statistique.
  • Construire ou interpréter un diagramme circulaire.
  • Construire ou interpréter un diagramme à bâtons.
  • Construire ou interpréter un histogramme avec classes.
  • Calculer une probabilité dans une situation équiprobable.
  • Utiliser un événement contraire.
  • Utiliser un arbre pondéré simple.
  • Rédiger une conclusion claire dans un exercice type Brevet.
Objectif Brevet : savoir passer d’un tableau ou d’une série à une interprétation complète : moyenne, médiane, étendue, fréquence, diagramme, histogramme, puis probabilité lorsqu’on choisit un individu ou une issue au hasard.